一、足球比赛
图 1
图1所示的足球比赛点球策略中来看(数字代表选择该策略进球概率的的百分比),作为点球手,没有劣势策略。
图2
但是如果从图2收益分布来看,
1. 选择打中路在任何情况下都不是最佳策略(best response)
2. 因此,在作策略时, 不要选择在任何情况下都不最佳策略的策略。do NOT choose a strategy that is never a BR(best response) to any belief.
图3
实际的统计数据显示(图3),当点球手从自然的方向(右撇子向左边射门),成功率会更高。
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ps:足球策略不仅有左右,还有中(射手和守门员),还有高低,还有速度,具体的某个球手的点球习惯,守门员的习惯等等。
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对于对手的某个策略的最佳策略,是针对对手具体的策略,能够将(自己)收益最大化的策略。
(选择某策略的)预期收益 = 对手选择策略Si的概率 乘以 该策略的收益 的总和。(如图4)
图4
二、商业合作
图5,6,7,8
图5
图6图7图8
最大值处,一阶导数=0,二阶导数为负数。
在合作中,双方会根据收益和付出的情况,调整自己的策略,选择最佳策略,导致类似于删除劣策略的迭代删除策略情况,将非最佳策略迭代删除。最终在双方都选择最佳策略的相交点达到平衡。而这个双方的最佳策略并不是整体收益的最大化,知识在双方博弈中,针对对方具体策略的最佳策略。
产生这种情况的原因是因为在合作中,付出的多需要的边际成本代价越大,而得到的边际收益却要被均分,导致大付出得不到大回报。这是经济学中的外部性。
如同数字游戏中迭代删除劣策略导致最终大家最终的策略趋向于1(各自达到他人选择最佳策略时,自身为最佳策略),而获取的收益却不是最优。(这与之前提到的理性的选择不是最优有共同之处)。
这种在策略中趋向于选择相互最佳策略达到最终稳定(平衡)的现象即为传说中的纳什均衡。
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三、笑点
1. 踢点球不要向中部射门,除非你是德国人
2. 在经济学中,交点很重要